行业
政务 AI
面向公众的咨询与办理，零幻觉、可审计、可问责。
为什么重要
一个错误的政府答复，影响的是公民的权利
政务服务运行在高信任环境中。一个错误的建议，可能影响公民的福利、教育、医疗或生计。
政府需要的不只是聪明的 AI，而是可信的 AI：可解释、受治理、可问责。目标不是让政府自动化，而是在保持信任的前提下让政府更好。
- 对所有公民的公平与一致
- 透明与可问责
- 符合法规与办事流程
- 公众信任
可信 AI 方案
面向公共服务的可信 AI
公众服务助手
7×24 自然语言政策指引，多渠道接入。
资格办理辅助
帮助工作人员以一致口径评估申请。
内部知识助手
帮助工作人员检索政策、流程与记录。
决策支持
在保留人的权威的前提下给出建议——AI 辅助公务人员，而非取代。
能力世界观
理解记忆治理执行
决策溯源
回答「这个建议为什么给出」
决策溯源记录每个重要答复背后的政策来源、AI 建议与人工审批——当决策可被解释，政府的信任就被加强。
公众咨询
政策来源
AI 建议
人工审批
正式答复
决策记录
人工接管
关键决策必须有人把关
不是每次交互都需要人工复核，也不是每次都该全自动。
低风险
一般信息——AI 可直接回应。
中风险
政策解读——AI 建议，可能需要人工复核。
高风险
资格与福利判定——必须人工批准。
相关案例
角色化访问控制 · RBAC（to-G 政务模型）
数据敏感度纵切——公开惠及全民，敏感受控办理
政务按数据敏感程度分层：公开政策惠及全民，敏感案件（含公民隐私）仅授权受理员与领导可见。同一套访问控制引擎，政务套「敏感度纵切」模型。
- 公开政策 / 办事指南 → 全体市民可见
- 敏感案件（12319 投诉等，含隐私）→ 仅授权受理员 + 领导
- 红线：跨市民隐私不可见——市民 A 查不到市民 B 的投诉
- 已在奎屯城市大脑、JAJD 落地
公民能信任的政务 AI
构建可解释、受治理、可问责的公共服务。